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01. 파이썬 라이브러리 : 오리엔테이션 |
1분 |
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02. 파이썬 라이브러리 : 학습방법 |
11분 |
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03. Python과 Machine Learning |
2분 |
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04. Numpy, pandas,Matplotlib,Seaborn 라이브러리 |
5분 |
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05. BeautifulSoup, Scikit Learn 라이브러리 |
4분 |
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06. Jupyter Notebook, Google Colab |
2분 |
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07. Numpy 배열 |
13분 |
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08. Numpy arange와 linspace 데이터 생성, Numpy 배열 출력 |
13분 |
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09. NumPy 기본 연산 및 범용 함수 |
13분 |
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10. NumPy 인덱싱과 슬라이싱 및 크기 변경 |
13분 |
| 11 |
11. NumPy 데이터 합치기, 쪼개기 |
6분 |
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12. Pandas 캐글, 타이타닉 데이터, pandas 형식 및 파일 불러오기 |
13분 |
| 13 |
13. Pandas 데이터 내용 확인, 특정 열 선택방법, 데이터 필터링 |
17분 |
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14. Pandas 결측치 제거, 데이터 통계, 행과 열 추가 및 삭제, 열 이름 수정 |
16분 |
| 15 |
15. Matplotlib 숫자입력, 축 레이블 설정, 범례 표시, 축 범위 및 선 종류 설정 |
16분 |
| 16 |
16. Matplotlib 마커,색상,타이틀 설정, 눈금표시, 막대그래프, 산점도 및 다양한 그래프 |
23분 |
| 17 |
17. Seaborn 데이터 불러오기, 선형 회귀선 있는 산점도 |
15분 |
| 18 |
18. Seaborn 히스토그램, 커널 밀도 그래프, 범주형 데이터의 산점도, 빈도, 조인트, 관계 그래프 |
13분 |
| 19 |
19. BeautifulSoup 크롤링 이해, HTML 코드 작성, 파싱, 데이터-텍스트 변환, find 함수 |
14분 |
| 20 |
20. BeautifulSoup 웹 크롤링 3단계 과정, F12 URL 찾기, Request, Response, Parsing |
12분 |
| 21 |
21. BeautifulSoup 반복문으로 일별 종가 구현 |
13분 |
| 22 |
22. BeautifulSoup 일별 시세 테이블 구현 |
7분 |
